دیده بان پیشرفت علم، فناوری و نوآوری
04 بهمن 1394 - 10:15

NutriRay3D، برنامه‌ای برای اندازه‌گیری کالری غذا

دانشمندان آمریکایی موفق به ساخت وسیله‌ای شدند که با استفاده از نور لیزر و اپلیکیشن نصب‌شده روی گوشی هوشمند میزان کالری غذای را مشخص می‌کند.
کد خبر : 63166

به گزارش گروه علم و فناوری آنا به نقل از GizMag، برنامه‌های زیادی وجود دارند که میزان کالری هر غذا را تخمین می‌زنند و به افراد اجازه می‌دهند تا برآوردی از مقدار کالری مصرفی‌شان را داشته باشند. هرچند بیشتر این برنامه‌ها نیاز دارند که کاربر اندازه و سایز وعده غذایی را برآورد کند یا در حقیقت غذای خود را وزن کند و این جایی است که «NutriRay3D» دانشگاه واشنگتن ارجحیت خود را ثابت می‌کند. این وسیله ترکیبی از یک دستگاه و اپلیکیشن گوشی هوشمند است که برای تعیین مقدار کالری یک غذا از لیزر استفاده می‌کند.


وقتی که NutriRay3D به طور کامل توسعه یافت، اجزای سخت‌افزاری این وسیله شامل یک ماژول کوچک اسکن لیزری می‌شود که به آسانی به خروجی گوشی متصل می‌شود. با استفاده از این ماژول، کاربران شروع به تاباندن طرحی از نقاط نور را به هر آیتم غذایی می‌کنند.


اپلیکیشن این دستگاه با استفاده از دوربین گوشی هوشمند مشخص می‌کند که نقاط نورانی با چه آرایشی روی سطح هر آیتم غذایی در تراز با همدیگر قرار بگیرند. بدین ترتیب این دستگاه قادر به اندازه‌گیری سایز و شکل غذا می‌شود.


همچنین این اپلیکیشن قادر به شناسایی بسیاری از غذاهای اصلی تنها بر اساس ظاهر آنهاست و در صورتی قادر به تشخیص نباشد، کاربر می‌تواند به سادگی از طریق صحبت با میکروفون گوشی نام غذا را به برنامه بگوید.


وقتی که برنامه نام غذا و مقدار آن را دانست، قادر است با رجوع به پایگاه اطلاعاتی خود که شامل بیش از نه هزار نوع غذا می‌شود، مقدار کالری غذا را محاسبه کند و به همراه اطلاعات تغذیه‌ای دیگر در اختیار کاربر قرار دهد.



برای غذاهایی مانند سوپ که شامل چند نوع ماده غذایی می‌شوند، فهرستی از مواد تشکیل‌دهنده محبوب‌ترین نوع این غذاها در دیتابیس یا پایگاه داده برنامه موجود است؛ هرچند اگر کاربر بخواهد، می‌تواند به صورت دستی مواد تشکیل‌دهنده را وارد کند. بدین این صورت کاربر از میزان کالری مواد تشکیل‌دهنده‌ای که معمولا در دستور العمل‌های غذایی خود مصرف می‌کند، نیز مطلع می‌شود.


در آزمایش‌ روی نمونه اولیه فعلی، محتوای تشکیل‌دهنده غذاهای مختلف با دقت عملی بین 87/5 تا 91 درصد تخمین زده شدند. در حالی که شاید این عدد زیاد چشمگیر نباشد اما ادعا می‌شود در مقایسه با روش‌های سنتی دیگر قابل توجه‌تر است.


گروهی از دانشمندان و دانشجویان دانشگاه واشنگتن برای جذب سرمایه‌گذاری برای این فناوری یک پروژه جمع‌آوری بودجه راه‌اندازی کرده‌اند.


مترجم: هانا حیدری


انتهای پیام/

ارسال نظر
هلدینگ شایسته