پردازش تصویر؛ هدف و مراحل انجام آن

به گزارش گروه بازار خبرگزاری آنا، در چندین سال اخیر با پیشرفت تکنولوژی و هوش مصنوعی، مفاهیمی همچون پردازش تصویر پا به میان گذاشته اند. در دنیای امروز، ماشین ها که در اینجا منظور ربات ها و سیستم ها می باشند به کمک انسان ها آمده اند تا روند کارها را سریع تر و با دقت بالاتری پیش ببرند. پردازش تصویر فرایندی است که از طریق دوربین‌های مجهز به لنز و سنسورهای قوی همراه با نرم افزارها و الگوریتم های مربوطه، به راحتی می توانند تصاویر را به صورت منحصر به فرد ثبت و پردازش کنند و خروجی مورد نظر را بر اساس کارایی و کاربرد مورد نظر ارائه دهند.

شرکت نوین ایلیا صنعت از شرکت های فعال در حوزه های بینایی ماشین، پردازش تصویر، انواع سنسورها و دوربین های تشخیص رنگ می باشد. این شرکت نماینده برتر و رسمی برندهای باسلر و سنسوپارت در ایران می باشد که توانسته با بهره مندی از آخرین دانش روز و افراد توانمند ساخت و اجرای پروژه‌های اتوماسیون صنعتی، آموزش و ارائه یک ورژن دمو از تجهیزات و نرم‌ افزارها را به کاربران عرضه دارد. شما می توانید جهت بهره مندی از مشاوره و راهنمایی های ارزنده با کارشناسان ما تماس حاصل نمایید.

تعریف دقیق پردازش تصویر و هدف آن

خروج داده ها و اطلاعات به صورت بصری توانسته است کاربردهای فراوانی در علوم مختلف و حتی امور روزمره داشته باشد. تصاویر با ابعاد مشخص یعنی ارتفاع و عرض و به صورت پیکسل نمایش داده می شوند که هر کدام از پیکسل ها به عنوان یک دیتا و یا داده تلقی می گردند. فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با انجام عملیات و آنالیز پیشرفته بر روی پیکسل یا همان دیتاها، اطلاعات مفیدی را از تصویر استخراج می کنند.

هدف از پردازش تصویر ارائه خروجی هایی است که آن خروجی می تواند تصویر و یا ویژگی های مرتبط با آن تصویر باشد. به عبارت ساده می توان اینگونه بیان داشت که هدف اصلی از پردازش تصاویر این است که اطلاعات پردازش و آنالیز شده بر اساس تکنولوژی های پیشرفته به صورت بصری نمایش داده می شوند که بدین صورت درک تصویر راحت تر انجام می گردد.

مراحل انجام پردازش تصویر

مراحل زیر جهت پردازش بر روی تصاویر و داده های ورودی که توسط دوربین های مختلف همچون دوربین هوشمند دریافت می شوند، صورت می گیرد:

• ورودی داده و یا تهیه تصویر: در این مرحله تصویر توسط سنسور گرفته می شود و به یک فایل تبدیل می گردد.
• بالا رفتن کیفیت تصویر: جزئیات پنهان از تصویر استخراج می گردد و کیفیت بالا می رود.
• ترمیم و اصلاح تصویر: هر گونه خطاهای موجود در تصویر همچون نویز، تار بودن و عدم فوکوس از بین می رود. این کار موجب می گردد که مدل ریاضی برای تصویر با دید بهتری به دست بیاید.
• پردازش تصویر رنگی: در این مرحله تصویر رنگی با روش های pseudocolor یا RGB پردازش می شود.
• فشرده کردن تصویر: در این مرحله تصویر بر اساس نیاز و کاربرد فشرده سازی می شود.
• پردازش مورفولوژیکی: در این مرحله ساختار شکل در تصویر تعریف می گردد.
• تشخیص تصویر: در این مرحله ویژگی های خاص تصویر با روش هایی همچون object detection تشخیص داده می شود.
• نمایش تصویر: اطلاعات پردازش شده تجسم و نمایش داده می شود.

کاربرد پردازش تصویر در پزشکی و داروسازی

یکی از کاربردهای مهم پردازش تصویر در صنعت پزشکی است. پزشکی و داروسازی از صنایع بسیار مهم و حساس در دنیا می باشد که با جان و سلامت انسان ها سر و کار دارد. دوربین ها و سنسورهای قوی در تحقیقات پزشکی و تشخیص بیماری بسیار عالی می کنند به طوریکه که بیماری های سخت همچون سرطان و تومور مغزی با استفاده از تصویربرداری هایی همچون ام آر آی، پت اسکن و ... و پردازش تصاویر گرفته شده در مراحل اولیه، قابل تشخیص می باشد.

همچنین پردازش و بازیابی تصاویر در پزشکی و تحقیقات مربوط به آن موجب می گردد تا پزشک برای بیماری های سخت بتواند داروهای مخصوص را تجویز کند تا روند درمان سریع تر پیش رود.

خط تولید دارو از خطوط تولید مهم می باشد که عملکرد عالی آن فقط از طریق نیرو و اپراتورهای انسانی امکان پذیر نمی باشد زیرا انسان ها دارای خطا می باشند. داروها دارای نمونه های بسیار زیادی هستند که تولید و بسته بندی آنها باید با دقت بسیار بالایی انجام گردد. استفاده از دوربین بارکد خوان بر روی خطوط تولید دارو موجب می گردد که خطاهای تولید گرفته شود و بازرسی های کلی همچون بازرسی درب قوطی دارو، لیبل و مهر و موم بسته بندی های قرص به راحتی انجام پذیرد. همچنین لازم به ذکر است دوربین های بارکدخوان در خط تولید تجهیزات پزشکی و دندانپزشکی مانند پروتزها نیز کاربرد فراوانی دارد.