ماشینی برای شناسایی آلزایمر طراحی شد

به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، محققان موفق به ابداع نوعی مدل ماشین یادگیری شده‌اند که با ردیابی الگو‌های سخن گفتن افراد می‌تواند آلزایمر یا انواع دیگر فراموشی را شناسایی کند. این ابزار جدید برای شناسایی نشانگان اولیه بیماری استفاده خواهد شد.

زهرا شاه محقق ارشد این پژوهش از دانشگاه آلبرتا در این باره اظهار کرد: تمایل داشتیم سخن گفتن را به خصوص به عنوان یک روزنه برای بررسی ذهن انسان بررسی کنیم.

وی گفت: ایده اصلی آن است که می‌خواهیم سخن گفتن را به عنوان یک نشانگر احتمالی برای شناسایی الگو‌هایی در نظر بگیریم که کمک می‌کنند اختلالات روانشناختی مانند فراموشی را شناسایی و رصد کنیم. سه ویژگی نشان دهنده فراموشی عبارتند از: مکث هنگام سخن گفتن، طول کلمات یا پیچیدگی آن‌ها و میزان هوشمندی در سخن گفتن.

شاه محقق در این باره توضیح داد: بیماران مبتلا به آلزایمر به دلیل آنکه نیاز بیشتری به یادآوری دارند، تمایل دارند کلمات را فراموش کنند و همچنین برای یادآوری آن‌ها به مدت زمان خاصی نیاز دارند؛ بنابراین بین سخنانشان مکث طولانی‌تری وجود دارد. هرچه کلمه طولانی‌تر باشد، میزان پیچیدگی سخن گفتن سخت‌تر خواهد بود. مدت زمان ادای کلمه یک روش برای سنجش پیچیدگی آن است. در اینجا نیز بیماران مبتلا به فراموشی در مقایسه با افراد عادی برای ادای کلمه با پیچیدگی بیشتری روبه‌رو می‌شوند.

به گزارش آنا، در این پژوهش تستی روی ۲۳۷ فرد انگلیسی زبان و ۴۶ یونانی زبان انجام شد. تقریبا نیمی از آن‌ها مبتلا به فراموشی و نیم دیگر گروه کنترل بودند. مدل هوش مصنوعی ابداعی نیز در تست با دقت ۷۰ تا ۷۵ درصد عمل کرد.

به گفته پژوهشگر اصلی تحقیق، نتایج نشان می‌دهد این سیستم (ماشین یادگیری) از تشخیص پزشکی پشتیبانی می‌کند، اما نمی‌توان آن را یک دستگاه تشخیص بیماری دانست به همین دلیل به حضور یک انسان در چرخه نیاز است.