خبراء ايران يصممون جهازاً ذكيا لمراقبة جودة منتجات خط الإنتاج

خبراء ايران يصممون جهازاً ذكيا لمراقبة جودة منتجات خط الإنتاج

نجح متخصصون في شركة إيرانية قائمة على المعرفة في تصميم نظام لمراقبة الجودة لمنتجات خطوط الإنتاج يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
رمز الخبر : 4888

ووفقاً لوكالة آنا لأخبار العلوم والتكنولوجيا، تمكنت شركة معرفية ايرانية عبر الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، من تصميم وبناء نظام مبتكر يحدد بدقة صور المنتج والعيوب في خط الإنتاج وبسرعة عالية. تعمل هذه التقنية المتقدمة على تقليل تكاليف النفايات والإنتاج بشكل كبير ولها دور في تطوير جودة المنتجات في مختلف الصناعات في البلاد.

ولفت قدیر حسینی المديرالتنفيذي لشركة معرفية متخصصة في الذكاء الاصطناعي، الى أنشطة الشركة وقال: يتمحور مجال نشاطنا حول مراقبة جودة المنتجات الصناعية أثناء الإنتاج. يتم استخدام نظامنا عالي السرعة في خط إنتاج المنتجات المختلفة، مثل الزجاجات، والتي يتم إنتاجها بسرعة 15 قطعة في الثانية.

وتابع الرئيس التنفيذي لهذه الشركة القائمة على المعرفة: على عكس الطرق التقليدية التي تتطلب موارد بشرية بدقة محدودة، يتلقى نظامنا صور المنتج ويعالجها باستخدام الذكاء الاصطناعي. تعتبر نتائج معالجة الصور أساس اتخاذ القرار لفصل المنتجات المعيبة عن خط الإنتاج.

وأكمل: إن مجال مراقبة جودة الصور له تاريخ يمتد إلى 20 عاماً في العالم، وهناك شركات تعمل في هذا المجال في إيران أيضاً. ومع ذلك، أدت التعقيدات المتأصلة في هذا المجال إلى تطوير خوارزميات فريدة لمعالجة الصور لكل تحدٍ محدد.

وقال: على سبيل المثال، ولأول مرة في إيران، قمنا بتطبيق نظام مراقبة جودة العنصر الزجاجي للتحقق من الخطوط الدقيقة وغير المرئية من الخدوش الناجمة عن عناصر التسخين في الزجاج الخلفي للسيارة، وكشركة رائدة في إيران، صنعنا نظام كشف الخطوط وقمنا بتطوير جهاز خدش زجاج السيارات الذي يكتشف العيوب الدقيقة وغير المرئية تلقائيا، وبشكل عام، نحن نقدم مجموعة واسعة من الحلول المبتكرة للتحديات المعقدة في مجال مراقبة الجودة، مما يجعلنا من الرواد في هذا المجال في إيران وعدة دول.

وأوضح عن تقنية الذكاء الاصطناعي هذه: بالنظر إلى الطبيعة المعقدة لنشاطنا، فإن النماذج الأولية التي تم ذكرها سابقا لها قيمة لا يمكن تعويضها. وتلعب هذه العينات دوراً حيوياً في عملية مراقبة الجودة بسبب العقوبات وصعوبات استيراد العينات الأجنبية بأسعار باهظة.

وقال: على سبيل المثال، في مصنع إنتاج العناصر الزجاجية، من خلال تحديد وإصلاح العيوب في العينة الألف في الوقت المناسب، يتم تجنب الخسائر الناجمة عن إنتاج 500 ألف عينة معيبة. بشكل عام، تساعد حلولنا الشركات المصنعة على تحقيق الربحية وزيادة قدرتها التنافسية في السوق مع تحسين جودة المنتج لهذه الشركات.

إرسال تعليق